如何通过数据透视图基于登录/登出记录统计在线用户数？

直接用数据透视表的登录/登出状态没法直接算出在线人数，核心是要先把每个操作转化为在线人数的变化量，再通过累计求和得到任意时间点的在线人数，具体步骤如下：

1. 给原始数据添加「在线增量」辅助列 #

在你的表格里新增一列（比如列E，表头设为Online Change），用公式判断每个操作对在线人数的影响：

• 登录（Log in）会让在线人数+1，登出（Log out）会让在线人数-1
• 公式示例（假设Status在B列，第一行是表头，从第二行开始计算）：

  =IF(B2="Log in", 1, -1)
  

  下拉填充所有行后，你的数据会变成：

  Id	Status	Date	Online Change
  A	Log in	01.01.2018 01:44:03	1
  A	Log out	01.01.2018 02:57:03	-1
  C	Log in	01.01.2018 01:55:03	1
  C	Log out	01.01.2018 01:59:03	-1

2. 生成完整的时间序列（包含你关心的特定时间点） #

在线人数只会在登录/登出时刻变化，中间时间段人数保持不变。所以我们需要整理出所有关键时间点：

• 先把原始数据里的所有Date值复制到一个新列（比如列D）
• 手动添加你需要查询的时间点（比如01.01.2018 01:56:00）
• 选中这列数据，点击「数据」→「删除重复值」，然后按时间升序排序

3. 计算每个时间点的累计在线人数 #

在时间序列旁边新增一列（比如列E，表头设为Total Online），用公式计算到当前时间点为止的累计在线人数：

• 公式示例（假设原始Date在C列，Online Change在E列，时间序列在D列）：

  =SUMPRODUCT(--(C$2:C$5<=D2), E$2:E$5)
  

  下拉填充后，你就能看到每个时间点的在线人数：

  Date	Total Online
  01.01.2018 01:44:03	1
  01.01.2018 01:55:03	2
  01.01.2018 01:56:00	2
  01.01.2018 01:59:03	1
  01.01.2018 02:57:03	0

4. 创建折线图展示在线人数 #

选中时间序列列和累计在线人数列，插入折线图，就能直观看到任意时间点的在线人数变化，包括你关心的01:56时刻有2位用户在线。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Catalin Vasilescu