升级Python至3.9.8后导入tensorflow报版本不匹配如何解决

报错核心为Python解释器版本与模块编译版本不兼容：你当前使用的解释器是Python3.9.8，但导入的tensorflow模块是针对Python3.6编译生成的，因此无法正常加载。
你升级Python的操作步骤本身没有问题，错误出现的原因是：升级Python后没有为新的Python3.9环境安装适配的tensorflow版本，系统加载时优先找到了原Python3.6路径下的旧版本tensorflow包。

• 先确认pip对应版本，执行pip3 --version查看输出中绑定的Python版本是否为3.9.8，如果不是，后续所有pip操作统一用python3.9 -m pip执行，避免调用到Python3.6对应的pip
• 卸载残留的旧版本tensorflow：

python3.9 -m pip uninstall tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu -y

• 安装适配Python3.9的tensorflow2.7.0版本：

python3.9 -m pip install tensorflow==2.7.0

• 验证安装结果，执行python3 -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"，输出2.7.0即为安装成功

你使用make altinstall安装Python3.9的操作是合理的，该操作不会覆盖系统默认的python3软链接，后续如果要避免不同Python版本的环境混淆，建议直接指定python3.9作为解释器启动脚本，比如python3.9 task.py。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haojie