pandas读取Excel文件时如何不使用列名跳过初始多列？

解决方案 #

pandas 的 read_excel 没有原生提供和 skiprows 直接对应的 skipcols 参数，你可以用以下两种方案实现跳过开头4列的需求，无需提前指定列名或手动统计总列数：

方案1：读取后按列索引切片（绝大多数场景推荐） #

读取完成后直接通过 iloc 按位置截取列即可，写法最简单：

# 跳过开头4行后，截取所有行、第5列及之后的所有内容（索引从0开始计数）
df1 = pd.read_excel(r"file_name.xlsx", skiprows=4).iloc[:, 4:]

方案2：读取阶段直接过滤列（适合大文件降低内存占用） #

如果文件体积很大，不想把不需要的列加载进内存，可以用两种方式实现读取阶段过滤：

• 方式A：设置header=None用整数作为列索引过滤

# 不需要额外依赖库，过滤后可按需自行重置表头
df1 = pd.read_excel(
    r"file_name.xlsx",
    skiprows=4,
    header=None,
    usecols=lambda x: x >=4
)

• 方式B：自动获取总列数后指定读取范围

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 代码自动读取表格总列数，无需手动统计
wb = load_workbook(r"file_name.xlsx", read_only=True)
total_cols = wb.active.max_column

df1 = pd.read_excel(
    r"file_name.xlsx",
    skiprows=4,
    usecols=range(4, total_cols)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noobmaster