aarch64/arm64平台源码编译TensorFlow 2.8遇tensorflow-io循环依赖如何解决？

你遇到的是典型的跨架构编译循环依赖问题，按照以下步骤操作即可解决：

• 第一步：先跳过依赖检查安装你自行编译的TensorFlow whl包
  如果系统默认Python包管理器为pip3，可将下文命令中的pip统一替换为pip3，执行安装命令：
  pip install --no-deps tensorflow-2.8.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
  安装完成后执行python -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"验证TensorFlow可以正常导入即可。
• 第二步：切换tensorflow-io仓库到匹配TF2.8的版本
  TF2.8对应的tensorflow-io版本范围是0.21.0~0.25.0，直接切到r0.25发布分支即可避免版本不匹配报错：

cd io
git checkout r0.25

• 第三步：编译安装tensorflow-io
  先安装编译所需的基础依赖：
  apt update && apt install -y python3-dev bazel-5.0 libcurl4-openssl-dev
  然后再执行配置和编译命令：

./configure.sh
bazel build -s --verbose_failures //tensorflow_io/... //tensorflow_io_gcs_filesystem/...

编译完成后会生成对应的whl包，先安装tensorflow-io-gcs-filesystem的whl，再安装tensorflow-io的whl即可。

• 第四步：补全TensorFlow剩余依赖
  执行以下命令自动安装所有遗漏的依赖：
  pip install tensorflow==2.8.0
  你已经本地安装了对应版本的TensorFlow和tensorflow-io组件，pip会自动跳过已安装的包，只补全其他缺失的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chin Khuptong