Elasticsearch同义词配置后精确匹配结果排序靠后如何解决

你配置的同义词规则会在搜索阶段将查询词brainstorm扩展为brainstorm、brain、storm三个独立词项。使用BM25相关性算分时，同时命中brain和storm两个词项的文档得分，会高于仅命中brainstorm单个词项的精确匹配文档，才出现了当前排序不符合预期的情况。

方案一：直接修改查询逻辑（无需改动现有索引） #

无需调整现有索引配置，仅通过bool查询给精确匹配的结果加权即可实现需求，查询代码如下：

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        // 原有带同义词的匹配，保证召回所有同义词相关结果
        {
          "match": {
            "my_field": {
              "query": "brainstorm",
              "analyzer": "my_search_analyzer"
            }
          }
        },
        // 新增不带同义词的精确匹配，给更高权重提升精确匹配结果的得分
        {
          "match": {
            "my_field": {
              "query": "brainstorm",
              "analyzer": "my_analyzer",
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

该方案执行后，精确匹配到brainstorm的文档1会额外获得加权得分，排序优先级高于仅匹配同义词的文档。

方案二：修改索引字段配置（适合长期生产场景） #

如果该字段经常需要做精确匹配优先的同义词查询，可以在Mapping中新增一个不带同义词的子字段，索引时同时存储两种分词结果，后续查询更灵活：

1. 调整后的Mapping配置 #

PUT /test_index
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "filter": {
          "my_synonyms": {
            "type": "synonym",
            "synonyms": [
              "mind, brain",
              "brainstorm,brain storm"
            ]
          }
        },
        "analyzer": {
          "my_analyzer": {
            "tokenizer": "standard",
            "filter": [
              "lowercase"
            ]
          },
          "my_search_analyzer": {
            "tokenizer": "standard",
            "filter": [
              "lowercase",
              "my_synonyms"
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer",
        // 新增不带同义词的子字段
        "fields": {
          "exact": {
            "type": "text",
            "analyzer": "my_analyzer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2. 重新索引数据后使用如下查询 #

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "my_field": {
              "query": "brainstorm",
              "analyzer": "my_search_analyzer"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "my_field.exact": {
              "query": "brainstorm",
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sagar Patel