Python批量提取EmotionReport格式XML字段导出为CSV报错问询

1. Element.findall() 返回的是匹配到的元素列表，列表对象没有text属性，查找单个唯一标签应该使用Element.find()方法。
2. XML元素是层级嵌套结构，你直接在根节点的一级子节点下查找所有目标标签，没有匹配实际的XML结构，无法定位到目标元素。
3. 代码存在变量名拼写错误：你定义的存储结果的列表是rows，但是追加数据时写的是row.append。
4. 示例XML中Description标签内容末尾带换行，需要清理多余空白。

import xml.etree.ElementTree as ET
import glob
import pandas as pd

cols = ["Date", "Time", "FileName", "Description", "FileSize", "FilePath"]
rows = []
# 标准库glob即可满足需求，无需额外安装glob2
for filename in glob.glob(r'C:\xml\*.xml'):
    xmlData = ET.parse(filename)
    rootXML = xmlData.getroot()
    # 按层级定位节点
    date = rootXML.find("DateTime/Date").text
    time = rootXML.find("DateTime/Time").text
    file_node = rootXML.find("SourceInformation/File")
    file_path = file_node.find("FilePath").text
    file_name = file_node.find("FileName").text
    file_size = file_node.find("FileSize").text
    desc = file_node.find("FileAudioInformation/Description").text.strip()
    # 追加数据到结果列表
    rows.append({
        "Date": date,
        "Time": time,
        "FileName": file_name,
        "Description": desc,
        "FileSize": file_size,
        "FilePath": file_path
    })

df = pd.DataFrame(rows, columns=cols)
# 输出CSV，加utf-8-sig编码避免Windows下打开乱码
df.to_csv("EmotionData.csv", encoding="utf-8-sig", index=True)

如果你的部分XML可能存在标签缺失的情况，可以在每个find()后加判空逻辑，避免AttributeError，示例判空写法：
date = rootXML.find("DateTime/Date").text if rootXML.find("DateTime/Date") is not None else ""

内容的提问来源于stack exchange，提问作者danh