使用cv::imread和cv::cvtColor时出现data race的问题出在哪里？

该数据竞争和你编写的上层业务代码无关，所有竞争操作的调用栈都指向libtbb.so.2（Intel TBB线程构建模块运行库），具体成因分为两类：

• TSan假阳性：你编译自身代码时开启了-fsanitize=thread参数，但你通过Arch软件源安装的预编译OpenCV、TBB库均未添加ThreadSanitizer编译插桩，TSan无法识别TBB内部的线程同步逻辑，会将TBB内部的合法内存操作误判为数据竞争。
• 依赖库内部已知问题：OpenCV 4.x版本默认启用TBB作为并行计算后端，你调用的cv::cvtColor处理图片时会自动启动TBB线程池做并行像素转换，你使用的4.5.4版本OpenCV绑定的旧版TBB在线程池销毁、资源回收阶段确实存在低影响的未修复数据竞争，该问题不会导致上层业务逻辑崩溃或计算结果错误。

你可以通过以下操作确认问题来源：
在main函数入口处添加cv::setNumThreads(0);，强制OpenCV所有算法走单线程逻辑，不会启动TBB线程池，若重新运行后TSan不再报错，即可确认问题完全来自TBB/OpenCV内部并行逻辑。

如果你的程序实际运行无崩溃、计算结果无异常，该TSan警告可以直接忽略，不需要修改上层代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者425nesp