Python读取CSV文件遇嵌套字符串时如何提取内部整数数值？

• CSV条目中的每个数值都被双引号包裹，按逗号拆分后得到的字符串为带前后引号的格式（例如'"84424"'），包含非数字字符，直接调用int()会触发格式报错
• 原代码中graph.append(source, target)语法错误，list.append()仅支持传入单个参数，需传入元组(source, target)才能正常存储成对的节点关系

快速修复：手动剔除引号 #

对拆分后的字段调用strip('"')方法移除首尾的双引号后再转整数，修改后的代码如下：

graph = []
nodes = []

file = open(path)
for line in file:
    # 拆分后批量移除首尾双引号
    source, target = [item.strip('"') for item in line.split(',')]
    source_int = int(source)
    target_int = int(target)
    nodes.append(source_int)
    nodes.append(target_int)
    # 传入元组存储节点对
    graph.append((source_int, target_int))
file.close()

更规范的方案：使用内置csv模块读取 #

Python标准库自带的csv模块会自动处理引号包裹、字段内逗号等标准CSV格式特性，不需要手动处理字符串拆分和引号剔除，兼容性和稳定性更高：

import csv

graph = []
nodes = []

# with语法会自动处理文件关闭，避免资源泄露
with open(path, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # csv.reader会自动去掉字段外层的双引号，直接得到数值字符串
        source_int = int(row[0])
        target_int = int(row[1])
        nodes.append(source_int)
        nodes.append(target_int)
        graph.append((source_int, target_int))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ishaan Raj MIshra