寻求适配matplotlib使用经验的低代码交互式绘图库推荐

首选：mplcursors 库（完全适配你的matplotlib技术栈） #

这是专门为matplotlib开发的交互式标注扩展库，完全满足你的全部需求，且学习成本极低，仅需在你原有代码基础上新增2-3行代码即可实现效果：

• 完全兼容matplotlib原生的plt.imshow()语法，可直接将散点叠加在本地图片上展示
• 支持自由切换悬停触发/点击触发标注展示，不需要自己编写复杂的鼠标事件监听逻辑
• 不需要重构原有绘图代码，仅需新增少量交互逻辑即可

可直接运行的示例代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

# 原有业务数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,3,1,1,5]
an = [10,42,3,33,4] 

plt.figure()
# 叠加背景图仅需新增这1行，替换为你的本地图片路径，extent参数调整坐标范围匹配散点的坐标区间即可
# plt.imshow(plt.imread("本地背景图路径.jpg"), extent=[0, 6, 0, 6])

# 原有散点绘制逻辑
points, = plt.plot(x, y, 'o')

# 新增2行代码实现悬停展示对应数值
cursor = mplcursors.cursor(points, hover=True)
@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
    sel.annotation.set_text(f"对应数值：{an[sel.index]}")

plt.show()

配置说明 #

• 若需要点击才触发标注展示，将hover=True修改为hover=False即可
• 标注内容可自由修改，支持同时展示x、y坐标和自定义数值

备选方案：plotly（适合需要生成可分享交互式网页的场景） #

如果你的场景需要生成可分享的交互式网页格式的图，可以选择plotly，它的散点图语法简单，自带悬停交互，也支持图片叠加，对于matplotlib用户学习成本很低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ulises Bussi