访问字典值内嵌套列表，筛选Meraki API返回的lossPercent大于5.00的数据

你原有代码的核心问题是对timeSeries的类型判断错误，同时缺少None值校验，调整点如下：

• 修复timeSeries遍历逻辑：timeSeries是列表类型，直接遍历元素即可，无需调用.values方法
• 新增lossPercent空值校验：比较数值前先确认字段不为None，避免类型报错
• 优化文件操作逻辑：使用with上下文管理器管理文件句柄，无需手动关闭文件，更稳定
• 调整异常捕获范围：提前捕获外层字段缺失异常，避免无意义的后续操作

import requests
import json

response = requests.request('GET', dev_status, headers=headers, data=payload)
response_data = json.loads(response.text)

for item in response_data:
    # 提前读取外层通用字段，捕获缺失异常
    try:
        serial = item['serial']
        uplink = item['uplink']
        ip = item['ip']
        time_series = item['timeSeries']
    except KeyError:
        continue
    
    # 遍历时间序列节点
    for ts_node in time_series:
        loss_percent = ts_node.get('lossPercent')
        # 排除空值后做数值比较
        if loss_percent is not None and loss_percent > 5.0:
            # 符合条件写入文件
            with open("PL.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
                print(f"Serial:{serial}", file=f)
                print(f"Uplink:{uplink}", file=f)
                print(f"IP:{ip}", file=f)
                print(f"匹配的时间序列节点:{ts_node}", file=f)
                print("\n", file=f)

若需求为只要存在任意一个符合条件的时间序列节点，就存储该设备的完整timeSeries数据，只需在判断条件成立后修改打印内容为完整time_series变量，再添加break跳出内层循环即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者moehawk__