Python解析XML转pandas DataFrame报错及输出不符问题求助

第一个报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'的核心原因是：你的XML结构里没有名为RECORDING的标签，原有代码是适配根标签为RECORDING的XML文件，和你的实际数据结构不匹配。
替换成soup.find_all后仍不符合预期，是因为原有逻辑只提取了标签的文本内容，但你需要的category、polarity是aspectCategory标签的属性值，且一个句子对应多条情感分类结果，需要按分类拆分为多行。

调整后可直接运行的代码 #

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取解析XML文件
with open("C:/Users/user/Desktop/essai/dataXml.xml", "r", encoding="utf-8") as f:
    soup = BeautifulSoup(f, "xml")

res_list = []
# 遍历所有sentence标签
for sentence in soup.find_all("sentence"):
    # 提取句子文本
    text = sentence.find("text").get_text(strip=True)
    # 遍历当前句子下的所有aspectCategory标签
    for aspect in sentence.find_all("aspectCategory"):
        # 提取属性值拼接为单条记录
        res_list.append({
            "text": text,
            "category": aspect.get("category"),
            "polarity": aspect.get("polarity")
        })

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(res_list)
print(df)

输出效果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mina