如何在matplotlib.pyplot.table的单元格中插入图片替换文本内容

现有如下代码，基于matplotlib绘制带底部表格的散点图：

import os, sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 20
x = 0.5 * np.random.rand(N)
y1 = 0.2 * np.random.rand(N)
y2 = 0.2 * np.random.rand(N)

plt.scatter(x, y1, marker='*')
plt.scatter(x, y2, marker='x')

cell_text = [
             ['2020-05-05', '2020-08-25', '2020-09-01', '2020-10-21', '2020-11-03' ],
             ['08:05:10', '19:32:50', '22:55:13', '15:00:00', '09:41:42'],
             ['sun', 'rain', 'night', 'overcast', 'sun']
            ]

cols = ['Test01', 'Test02', 'Test03', 'Test04', 'Test05']
rows = ["Date","Time[GMT]","Weather"]
the_table = ax.table(cellText=cell_text,
                     cellLoc = 'center',
                     rowLabels=rows,
                     rowColours=None,
                     colLabels=cols,
                     loc='bottom')
the_table.scale(1, 3)
ax.set_xticklabels([])
plt.show()

生成的图表为带底部表格的散点图，表格包含日期、时间、天气三类数据。
需求是将表格中Weather行的文本替换为本地存储的对应天气表情图片，原尝试直接给单元格文本对象赋值图片数组的方法不生效，仅修改文本内容可正常运行，询问正确的图片插入实现方式。

核心原因：matplotlib的Table组件仅原生支持文本内容，无法直接将图片赋值给文本对象实现替换，需要通过自定义标注的方式将图片嵌入到单元格对应位置。
完整可运行实现代码如下：

import os, sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox

# 基础绘图逻辑
N = 20
x = 0.5 * np.random.rand(N)
y1 = 0.2 * np.random.rand(N)
y2 = 0.2 * np.random.rand(N)

# 补全原代码遗漏的轴对象定义
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y1, marker='*')
ax.scatter(x, y2, marker='x')

cell_text = [
             ['2020-05-05', '2020-08-25', '2020-09-01', '2020-10-21', '2020-11-03' ],
             ['08:05:10', '19:32:50', '22:55:13', '15:00:00', '09:41:42'],
             ['sun', 'rain', 'night', 'overcast', 'sun']
            ]

cols = ['Test01', 'Test02', 'Test03', 'Test04', 'Test05']
rows = ["Date","Time[GMT]","Weather"]
the_table = ax.table(cellText=cell_text,
                     cellLoc = 'center',
                     rowLabels=rows,
                     rowColours=None,
                     colLabels=cols,
                     loc='bottom')
the_table.scale(1, 3)
ax.set_xticklabels([])

# 插入表情图片核心逻辑
emoji_dataset = os.path.join(os.environ['HOME'], 'Datasets', 'Emojis')
for ci in range(len(cols)):
    # 获取Weather行对应单元格，行号规则：表头行索引为0，Date为1、Time为2、Weather为3
    cell = the_table.get_celld()[(3, ci)]
    # 隐藏原有文本内容
    cell.get_text().set_visible(False)
    # 读取对应天气表情图
    weather_type = cell_text[2][ci]
    img = plt.imread(os.path.join(emoji_dataset, f"{weather_type}.png"))
    # 构造图片对象，zoom参数控制缩放比例，可根据单元格大小调整
    image_box = OffsetImage(img, zoom=0.15)
    image_box.image.axes = ax
    # 计算单元格中心点坐标
    cell_extent = cell.get_window_extent(renderer=fig.canvas.get_renderer())
    cell_center = ax.transData.inverted().transform_point((cell_extent.x0 + cell_extent.width/2, cell_extent.y0 + cell_extent.height/2))
    # 将图片嵌入到单元格中心位置
    ab = AnnotationBbox(image_box, cell_center, frameon=False)
    ax.add_artist(ab)

# 调整底部留白，避免表格被截断
plt.subplots_adjust(bottom=0.3)
plt.show()

调整说明 #

• 可根据实际单元格高度修改zoom参数，匹配表情图的显示大小
• 可根据表格实际高度调整subplots_adjust的bottom参数，预留足够的底部显示空间

内容的提问来源于stack exchange，提问作者farid