Google Colab出现No module named 'nltk.lm'报错该如何处理

• Colab预装的NLTK版本不支持nltk.lm模块
  nltk.lm是NLTK 3.4及以上版本才新增的功能模块，Colab默认预装的NLTK版本通常低于该版本，仅下载NLTK组件不会升级NLTK本体，因此无法找到对应模块。
  解决方法：运行升级命令后重启运行时

!pip install --upgrade nltk

升级完成后点击菜单栏「代码执行程序」-「重新启动代码执行程序」，再执行导入操作。

• 导入语句语法错误
  检查导入语句的大小写、拼写是否正确，正确的导入示例如下：

# 先导入nltk本体
import nltk
# 按需导入lm下的对应组件，比如最大似然估计模型
from nltk.lm import MLE
from nltk.lm.preprocessing import padded_everygram_pipeline

• NLTK依赖数据集不全
  nltk.lm的部分预处理、验证功能依赖NLTK内置的语料库、分词模型等资源，若之前下载组件时有遗漏，也可能触发导入报错，可运行以下命令补全全部资源：

import nltk
nltk.download('all')

• 运行时环境冲突
  如果之前在当前Colab notebook中安装过其他NLP依赖包，可能存在版本冲突，可尝试重置运行时后再按顺序升级NLTK、下载资源、导入模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramiro Hum-Sah