matplotlib双向条形图调整yticks位置及移除xticks零值问题咨询

解决方案 #

1. 调整y轴刻度位置避免遮挡

你当前使用barh时指定了align='edge'且条形高度为0.3，每个条形的垂直覆盖范围是[索引值, 索引值+0.3]，原yticks直接绑定索引值，刚好和条形边缘重叠。只需要给ytick位置增加0.15的偏移（即条形半高值），让刻度对齐条形中心，即可完全避开遮挡，不需要调整子图间距。

2. 移除x轴0刻度

遍历两个子图的x轴刻度，过滤掉值为0的项后重新设置即可。

修改后完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(12,12))

axes[0].barh(bar_chart.index, bar_chart['% Vaccinated'], align='edge', height=0.3, 
             color='red', zorder=1)
axes[0].set(title='% Fully Vaccinated')

axes[1].barh(bar_chart.index, bar_chart['Deaths_Per_Confirmed_Case'], align='edge',height=0.3, 
             color='pink', zorder=1)
axes[1].set(title='% Deaths Per New Confirmed Cases')

axes[0].invert_xaxis()
# 改动1：给ytick位置加0.15偏移，对齐条形中心，可自行调整数值控制上下位移
axes[0].set(yticks=bar_chart.index + 0.15)
axes[0].yaxis.tick_right()

for ax in axes.flat:
    ax.margins(0.09)
    ax.grid(True)
    # 改动2：过滤掉x轴的0刻度
    xticks = ax.get_xticks()
    ax.set_xticks(xticks[xticks != 0])

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=.06)
plt.show()

补充说明

如果需要保留x轴的0刻度线但隐藏刻度标签，可以替换上面的过滤逻辑为：

ax.set_xticklabels(['' if x == 0 else x for x in ax.get_xticks()])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John