如何用.column_name方式获取Pandas带空格列的len()？

很遗憾地告诉你，完全没办法通过 .column_name 的点号语法来访问带空格的列名——这是Python本身的标识符规则决定的：变量/属性名里不能包含空格，所以当你写 df.Site In 时，Python会把它当成 df.Site 和 In 两个独立的标识符，直接抛出语法错误；而你尝试的SiteIn/Site_In这类命名，和原DataFrame里的Site In列名不匹配，自然会报属性不存在的错误。

不过别担心，有两种简单的方法可以解决你的需求：

1. 方括号索引（推荐，无需修改原数据） #

这是处理带空格列名最直接的方式，直接用字符串形式的列名放在方括号里：

len(df['Site In'])
len(df['Site Out'])

这种方法适用于任何列名，哪怕是包含特殊字符、空格或者和Python关键字重名的列。

2. 重命名列名（适合长期使用） #

如果你确实习惯用点号语法，可以先把带空格的列名改成符合标识符规则的名字，比如把空格换成下划线或者直接去掉：

# 重命名列，把空格换成下划线
df.rename(columns={'Site In': 'Site_In', 'Site Out': 'Site_Out'}, inplace=True)
# 之后就可以用点号访问了
len(df.Site_In)
len(df.Site_Out)

注意：inplace=True会直接修改原DataFrame，如果不想修改原数据，可以去掉这个参数，把结果赋值给新的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oakca