如何删除Pandas中对象类型Drop列值为'Drop'的所有行？

代码失效原因 #

1. 你写的第一段取索引再删除的代码逻辑本身是成立的，没生效大概率是Drop列中的目标值存在前后空格、大小写差异或隐藏字符，并非严格等于字符串'Drop'。
2. 后续代码均存在语法错误：df.drop()方法不直接接收布尔序列作为参数，需要传入要删除的行的索引标签或位置；同时你对df.where的参数顺序使用错误，生成的Drop_1列完全不符合筛选预期。

正确解决步骤 #

第一步：先排查列值异常

先运行代码确认列的实际内容，去除多余空白字符：

# 输出Drop列所有唯一值，查看实际存储的内容
print(df['Drop'].unique())
# 去除列值的前后空格、换行符等空白字符
df['Drop'] = df['Drop'].str.strip()

第二步：执行行删除（推荐第一种写法，更简洁高效）

方法1：直接保留符合要求的行

# 保留Drop列值不等于'Drop'的所有行，加copy避免后续出现SettingWithCopy警告
df = df[df['Drop'] != 'Drop'].copy()

# 如果需要忽略大小写匹配，同时自动跳过NaN值，用下面的写法
df = df[~df['Drop'].str.contains('^Drop$', case=False, na=False)].copy()

方法2：用drop方法实现

df.drop(df[df['Drop'] == 'Drop'].index, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者holguinmora