如何将不同长度的列表作为行添加到pandas DataFrame中

报错原因 #

你代码中生成的pd.DataFrame(l1, columns=list(range(len(l1))))是3行1列的结构：列表的每个元素单独作为行存在，而df.loc[len(df)]是要往表中插入1行数据，二者形状不匹配，因此抛出ValueError。

解决方案 #

方案1：批量生成（推荐，适合大量列表场景） #

先把所有待合并的列表汇总为一个嵌套列表，一次性生成DataFrame，自动适配最长列表的长度生成数字列名，短列表缺失位置自动填充NaN：

import pandas as pd

all_lists = [
    [1,2,3],
    [10,22,13,4],
    [2]
]
# 动态生成列名，列数等于最长列表的长度
max_length = max(len(i) for i in all_lists)
col_names = list(range(max_length))

df = pd.DataFrame(all_lists, columns=col_names)

生成的df结构如下：

方案2：逐行添加（适合流式获取列表的场景） #

如果无法提前收集全所有列表，需要逐行插入，用concat实现自动列扩展：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
# 示例逐个传入列表
for lst in [[1,2,3], [10,22,13,4], [2]]:
    row = pd.Series(lst, index=range(len(lst)))
    df = pd.concat([df, row.to_frame().T], ignore_index=True)

# 统一转换列名为整数类型
df.columns = df.columns.astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicomp