使用Cartopy绘制NetCDF文件时绘图结果异常问题求解

• 错误调用全局视图缩放
  你使用的是EUR-11欧洲区域限定模式数据，覆盖范围仅为欧洲及周边，ax.set_global()会强制把视图拉到全球尺度，目标区域的温度场会被压缩到几乎不可见，直接删除这行代码即可自动适配数据范围显示。
• 坐标与投影不匹配
  GERICS-REMO2015输出的EUR-11数据采用旋转极坐标投影，自带的lon/lat是二维地理坐标变量，直接传入xarray的plot函数容易出现坐标错位。更稳妥的写法是使用原始旋转坐标rlon/rlat绘图，同时配置对应投影：

import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

dset = xr.open_dataset("tas_EUR-11_IPSL-IPSL-CM5A-MR_rcp85_r1i1p1_GERICS-REMO2015_v1_mon_201101-202012.nc")

# 定义EUR-11对应的旋转极坐标投影
rotated_crs = ccrs.RotatedPole(pole_longitude=-162.0, pole_latitude=39.25)

fig = plt.figure(figsize=[12,5])
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())

# 用原始旋转坐标rlon、rlat绘图，transform对应设置为旋转投影
dset.isel(time=0)['tas'].plot(ax=ax, transform=rotated_crs, x='rlon', y='rlat', add_colorbar=False)

ax.coastlines()
plt.show()

• 色阶范围异常
  如果能看到区域轮廓但颜色不符合预期，可检查tas的单位是否为开尔文，也可以手动指定vmin、vmax参数限制色阶范围，避免缺测值或异常值拉伸色阶。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Delta Rho