如何创建含唯一lambda的defaultdict列表，解决循环赋值默认值覆盖问题

问题原因 #

这是Python闭包的晚绑定特性导致的：

闭包（你代码中使用的lambda）内部引用的变量不会在闭包定义阶段就存储变量的当前值，只会在闭包实际被调用执行时，才去查找变量的最新取值。

你在for循环中定义的所有lambda都共享同一个循环变量i，循环结束后i的值已经固定为len(original_dictlist)-1，后续所有defaultdict触发默认值逻辑调用lambda时，取到的i都是这个最终值，就会出现所有默认值被覆盖的现象。

解决方法 #

方法1：利用函数默认参数绑定即时值

Python函数的默认参数会在函数定义阶段就计算并存储值，我们可以给lambda添加一个默认参数传入当前循环的i值：

for i in range(len(original_dictlist)):
    lambda_dictlist.append(defaultdict(lambda i=i: default_values[i], original_dictlist[i]))

每次循环定义lambda时，当前的i值会作为默认参数被绑定存储，后续调用lambda时如果不传参，就会使用定义阶段绑定的i值，不会受后续循环变量变化的影响。

方法2：直接绑定默认值（更简洁）

如果不需要依赖索引取值，也可以直接在遍历的时候把默认值绑定到lambda的默认参数上，可读性更高：

for default_val, orig_dict in zip(default_values, original_dictlist):
    lambda_dictlist.append(defaultdict(lambda val=default_val: val, orig_dict))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mara