Firebase如何查看应用的逐月用户留存率？

Firebase和GA原生仅支持天/周维度的留存数据展示，要实现按月维度的留存统计和同款周留存的同期群展示样式，可通过以下两种方式实现：

方案1：GA4探索报告自定义配置（无代码快速实现） #

• 进入GA4后台，打开左侧「探索」模块，新建空白探索
• 维度栏添加「首次访问月份」、「事件月份」两个维度，指标栏添加「活跃用户数」指标
• 表格配置区：将「首次访问月份」拖动到行，「事件月份」拖动到列，「活跃用户数」拖动到值
• 手动计算留存：每行对应一个新用户的首访月份分组（即同期群），每列对应后续的月份，用对应单元格的活跃用户数 ÷ 首访月份的总新增用户数，即可得到对应第N个月的留存率，最终呈现样式和周留存完全一致

方案2：BigQuery导出数据计算（灵活度最高，支持自定义逻辑） #

• 前提：已完成GA4/Firebase与BigQuery的关联，同步了全量事件数据
• 核心逻辑是构建同期群（Cohort）分析模型，给每个用户标记首访月份，再统计每个用户后续各月的活跃情况，最终聚合计算留存比例，参考SQL代码片段如下：

WITH 
-- 标记每个用户的首次访问月份
user_cohort AS (
  SELECT 
    user_pseudo_id, 
    DATE_TRUNC(PARSE_DATE("%Y%m%d", event_date), MONTH) AS first_month
  FROM `your_project.analytics_xxxxxx.events_*`
  WHERE event_name = 'first_open'
  GROUP BY 1,2
),
-- 统计每个用户的活跃月份
user_activity AS (
  SELECT 
    user_pseudo_id, 
    DATE_TRUNC(PARSE_DATE("%Y%m%d", event_date), MONTH) AS active_month
  FROM `your_project.analytics_xxxxxx.events_*`
  WHERE event_name = 'session_start'
  GROUP BY 1,2
),
-- 统计每个首访月份的总新增用户数
cohort_total AS (
  SELECT first_month, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS total_users
  FROM user_cohort
  GROUP BY 1
)
SELECT 
  c.first_month,
  DATE_DIFF(a.active_month, c.first_month, MONTH) AS months_after_register,
  COUNT(DISTINCT a.user_pseudo_id) AS retained_users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT a.user_pseudo_id) / t.total_users, 4) AS retention_rate
FROM user_cohort c
LEFT JOIN user_activity a ON c.user_pseudo_id = a.user_pseudo_id
LEFT JOIN cohort_total t ON c.first_month = t.first_month
WHERE DATE_DIFF(a.active_month, c.first_month, MONTH) >= 0
GROUP BY 1,2,t.total_users
ORDER BY 1,2

• 导出SQL执行结果后，可直接在Excel/BI工具中透视生成月留存同期群表格，匹配你需要的周留存展示样式。

注意：上述逻辑统计的是自然月留存，如果需要计算滚动30天留存（即用户首访后满30/60/90天的留存情况），将SQL中月份差值的计算逻辑调整为按天差值取整除以30即可，两种统计口径结果存在差异，可按需选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luc