创建空pandas DataFrame后通过循环赋值报索引越界错误如何解决？

报错原因 #

你初始化的是长度为0的空DataFrame，没有任何行数据，直接通过df['pred'][i]的链式索引赋值时，无法找到对应下标的行，因此触发index 0 is out of bounds的越界报错。

解决方案 #

方案1：先收集全量数据再构造DataFrame（最高效，优先推荐） #

循环过程中先把数据存入列表，所有数据生成完成后一次性转成DataFrame，避免循环中频繁修改DataFrame结构，性能最优：

import pandas as pd

data_list = []
for i in range(5):
    # 按pred、sim的顺序存入数据
    data_list.append([i, i])

df = pd.DataFrame(data_list, columns=['pred', 'sim'])

方案2：使用loc按索引逐行赋值 #

如果确实需要逐行新增数据，可以用loc索引器赋值，pandas会自动创建不存在的索引行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns = ['pred', 'sim'])
for i in range(5):
    df.loc[i, 'pred'] = i
    df.loc[i, 'sim'] = i

注意：pandas 2.0及以上版本已经移除了DataFrame.append()方法，不建议再用append逐行添加数据的方案。
小提示：如果要插入的数据量很大，逐行操作DataFrame的性能会非常差，优先选方案1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者reem alfouzan