R plotly禁用特定数据点hoverinfo及优雅设置分类间距方案

问题1：单独禁用指定零值数据点的hoverinfo #

可以实现，不需要关闭整条trace的悬浮提示，常用两种实现方式：

• 方案1：绘图后使用style()函数匹配零值点单独设置悬浮属性
  假设你绘图的trace序号为1，零值点的y轴数值为0，直接在绘图代码后追加如下代码即可：

p <- p %>% style(hoverinfo = "none", traces = 1, selector = list(y = 0))

selector参数可以自定义匹配规则，如果你是用特定标识列标记的占位行，也可以按自定义列匹配。

• 方案2：构造hovertext时空值位置传空值
  提前构造悬浮文本向量，零值占位行对应的位置设为""或者NA，绘图时指定hovertext参数即可，零值位置不会弹出悬浮提示。

问题2：无需修改源数据的分类间距实现方案 #

不需要手动插入零值占位行，根据你的图表类型可以选择对应方案：

• 通用分类轴间隙调整（适用于所有使用分类x/y轴的图表）
  直接在layout中设置轴的categorygap参数，参数取值为0-1的比例，代表分类之间的空隙占分类宽度的比例，示例代码：

p <- p %>% layout(
  xaxis = list(
    categorygap = 0.3 # 可根据需要调整数值，越大间距越宽
  )
)

如果是分组图表需要在组之间增加更大的间隔，可以手动指定x轴分类顺序，在组之间插入空字符串作为占位分类，同时设置对应位置的刻度不显示即可，不需要修改源数据。

• 柱状图专属调整方案
  如果绘制的是柱状图，可直接通过bargap（不同分类柱子的间距）和bargroupgap（同一分组内不同系列柱子的间距）参数调整，示例代码：

p <- p %>% layout(
  bargap = 0.2,
  bargroupgap = 0.1
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ainhoa