R导入dd/mm/yyyy格式日期时天数被误识别为年份的问题咨询

问题根源 #

你的日期转换错误是因为as.Date函数的格式掩码和原数据的日期结构不匹配：
原数据格式为dd/mm/yyyy（日/月/四位数年份），你使用的"%m/%d/%y"存在两处错误：

• 顺序颠倒：%m（月）对应了原数据第一部分的日，%d（日）对应了原数据第二部分的月
• 年份格式错误：小写%y仅识别2位数年份，原数据为4位完整年份，需要用大写%Y

修复方案 #

方案1：修正基础as.Date的格式掩码 #

直接修改转换代码的掩码参数即可：

db <- read.csv("C:\\Users\\.....\\db.csv", sep=";")
# 掩码 %d/%m/%Y 对应 日/月/四位数年 结构
db$date <- as.Date(db$date, "%d/%m/%Y")

方案2：使用lubridate包简化转换（无需记格式掩码） #

如果不想记忆格式符的写法，可以用lubridate包专门处理日月年顺序的日期：

# 未安装包先执行：install.packages("lubridate")
library(lubridate)
db$date <- dmy(db$date)

转换完成后可执行class(db$date)验证，返回"Date"即为转换成功，后续即可正常用于匹配、运算等操作，不会再报字符型列的合并错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ArTu