使用.iloc给DataFrame赋值触发SettingWithCopyWarning如何解决？

警告出现的原因 #

你用到了链式索引操作：pamap2_df["heartrate"].iloc[0:4] = 100 是分两步完成索引的，第一步先取heartrate列，第二步再对返回的结果取前4行赋值。pandas在取单列的步骤中，无法保证返回的是原DataFrame的视图还是独立副本，如果返回的是副本，你的赋值操作只会修改副本，不会作用到原pamap2_df上，和你的预期不符。哪怕你这次运行实际修改成功了，这种操作模式依然存在潜在失效风险，所以pandas会抛出SettingWithCopyWarning提醒你注意该问题。

避免警告的解决方案 #

• 方案1：使用pandas推荐的一次性索引写法，拆分链式操作
  如果你要按位置取前4行修改heartrate列，可以用iloc合并列定位：

  pamap2_df.iloc[0:4, pamap2_df.columns.get_loc("heartrate")] = 100
  

  如果你使用的是默认整数行索引，也可以用loc写法：

  pamap2_df.loc[0:3, "heartrate"] = 100
  

• 方案2：如果pamap2_df本身是你从其他DataFrame中筛选出来的切片，生成它的时候主动调用.copy()声明是独立副本：

  # 假设你是通过筛选得到的pamap2_df，末尾加.copy()
  pamap2_df = other_df[筛选条件].copy()
  # 后续再执行赋值操作就不会触发警告
  pamap2_df["heartrate"].iloc[0:4]=100
  

• 方案3：确认当前操作符合预期的前提下，主动关闭该类警告

  import pandas as pd
  pd.set_option('mode.chained_assignment', None)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NMA