如何在Python中删除ndarray矩阵中指定范围的行

你可以直接使用numpy内置的np.delete()方法完成行删除操作，该方法不会修改原始矩阵，会返回删除指定内容后的新矩阵，具体操作如下：

首先注意numpy默认是0基索引（即矩阵第一行的索引为0），你可以根据自己的行计数习惯选择对应写法：

• 如果你说的「第5行到第50行」是日常1开始计数的行号（即打印出来的第一行算第1行），对应的索引范围是4到49，由于numpy切片是左闭右开规则，写法如下：

import numpy as np
# 你的原始矩阵
A = np.linspace(0,100*100-1,100*100).reshape([100,100,])
# 删除第5~50行（1计数）
A_new = np.delete(A, slice(4, 50), axis=0)
# 验证结果形状：删除46行后剩余54行，输出应为 (54, 100)
print(A_new.shape)

• 如果你说的「第5行到第50行」是numpy的0基索引（即第一行算第0行），直接调整切片范围即可：

A_new = np.delete(A, slice(5, 51), axis=0)

如果你需要直接修改原始矩阵，直接把返回结果赋值给原变量A即可：A = np.delete(A, slice(4,50), axis=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1068636