如何导入CSV数据生成单列DataFrame，避免符号被识别为分隔符？

解决方案 #

你可以通过以下几种方式强制将文件读取为单列，避免特殊符号被识别为分隔符：

1. 给pd.read_csv指定无法匹配的分隔符正则，强制整行作为单列内容
   该方法不需要改动其他参数，兼容性最好：

   # sep的正则规则永远不会匹配到任何字符，整行都会被识别为同一列
   df = pd.read_csv("words.csv", sep=r'\A(?!)', engine='python', names=['content'], header=None)
   

   你也可以把sep替换为你确认文本中完全不会出现的字符串（比如sep='||||||'），达到一样的效果。
2. 使用固定宽度读取函数pd.read_fwf
   该函数默认不会按分隔符拆分内容，专门适配无分隔符、仅需按行读取的场景：

   df = pd.read_fwf("words.csv", header=None, names=['content'])
   

3. 原生读取后转DataFrame
   如果上述方法都不生效，可以直接用Python原生方法读取所有行再转成DataFrame，不会触发任何自动拆分逻辑：

   with open("words.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
       lines = f.read().splitlines()
   df = pd.DataFrame(lines, columns=['content'])
   

注意事项 #

你代码里的路径"\words.csv"如果是Windows系统下的本地路径，需要注意转义：要么用正斜杠"/words.csv"，要么加r标记原始字符串r"\words.csv"，避免路径转义导致读取文件失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utopion