R语言dplyr按组筛选全为NA的行时if_all函数结果不符合预期问题

逻辑错误原因 #

• if_all()、if_any()默认是逐行判断逻辑，仅传入单列value时，只会校验当前行的value值是否满足条件，不会统计整个分组的所有数值：
  • 你分组后写的filter(!if_all(value, is.na))，实际执行逻辑是「逐行保留value不为NA的行」，和未分组时!if_any(value, is.na)的逐行过滤逻辑完全一致，因此B组内两个非NA的行也会被保留，不符合你的预期。
• 你预期仅保留A组的全部行，实际需求是仅保留组内完全没有NA值的分组下的所有行，需要对整个分组做聚合判断，而非逐行判断。

正确实现代码 #

使用分组聚合函数all()判断整个组的value是否全部不为NA即可：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(File) %>%
  filter(all(!is.na(value)))

运行结果：

# A tibble: 3 × 2
# Groups:   File [1]
  File  value
  <chr> <dbl>
1 A      1.11
2 A      1.22
3 A      1.12

完全符合预期输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Ruehlemann