如何让Python脚本无需重复写路径即可读取指定文件夹内的csv、xlsx文件

你可以通过os模块拼接统一目录路径，同时把重复的文件处理逻辑封装为函数，大幅简化代码：

import pandas as pd
import os

# 此处统一填写所有待读取文件所在的文件夹路径，替换为你本地的实际路径即可
DATA_FOLDER = "./wind_files"

def get_wind_dir_mean(file_name):
    # 自动拼接完整文件路径，无需手动拼接
    full_path = os.path.join(DATA_FOLDER, file_name)
    # 读取xlsx文件，若读取csv只需将下方read_excel替换为read_csv
    df = pd.read_excel(full_path)
    # 删除无意义的Unnamed列
    df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed', case=False)], axis=1, inplace=True)
    # 返回风向均值取整结果
    return int(df["WindDirection"].mean())

if __name__ == "__main__":
    print(get_wind_dir_mean("WindDirectionWest2.xlsx"))
    print(get_wind_dir_mean("WindDirectionSouth2.xlsx"))
    print(get_wind_dir_mean("WindDirectionEast2.xlsx"))

补充说明 #

• 后续新增需要读取的文件时，只需要新增一行调用get_wind_dir_mean(文件名)的代码即可，不需要重复编写路径和数据处理逻辑
• 关于代码块高亮的问题：即使编辑器没有提供Python格式选项，你可以手动在代码块开头的三个反引号后输入python，即可触发Python语法高亮

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frederik N. Pedersen