Pycaret执行setup时报'Simple_Imputer'无'target_variable'属性问题求助

AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'target_variable'
该报错核心为PyCaret与scikit-learn版本不兼容：PyCaret 2.x版本仅适配scikit-learn 0.23.2，默认安装pycaret[full]时若依赖解析异常引入了0.24及以上版本的scikit-learn，高版本中SimpleImputer类已移除target_variable内部属性，PyCaret 2.x的预处理逻辑调用该属性就会触发报错。

• 卸载现有不兼容的scikit-learn版本：
  pip uninstall scikit-learn -y
• 安装适配的指定版本scikit-learn：
  pip install scikit-learn==0.23.2
• 若仍存在依赖冲突，可直接强制安装对齐版本的PyCaret和scikit-learn：
  pip install pycaret==2.3.10 scikit-learn==0.23.2
• 验证修复效果，执行如下代码无报错即为修复完成：

from pycaret.classification import *
from pycaret.datasets import get_data
data = get_data('juice')
clf1 = setup(data, target = 'Purchase', session_id=123, log_experiment=True, experiment_name='juice1')

注：若后续需要使用PyCaret 3.x版本，可升级到对应版本适配更高版本scikit-learn，但3.x API与2.x存在差异，需对应调整教程代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio Pereira