如何将键为表头、值为行数据的字典转换为pandas DataFrame

实现方法 #

你只需要把情绪概率字典包裹在列表中再传入pandas的DataFrame构造方法即可，核心逻辑是让pandas识别字典为单条行数据，自动把字典的键映射为列名（表头）。

完整代码示例

import pandas as pd

# 定义你的情绪概率字典
emotion_dict = {
    'angry': 0.08,
    'disgust': 0.0,
    'fear': 0.16,
    'happy': 0.05,
    'sad': 0.02,
    'surprise': 0.68,
    'neutral': 0.02
}

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame([emotion_dict])

输出效果

最终生成的df结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dgho