如何通过Python Google API客户端库在私有子网运行Dataflow

你需要在请求的body参数中新增environment字段，将子网配置放在该字段下即可，修改后的代码示例如下：

request = dataflow.projects().locations().templates().launch(
    projectId = PROJECT_ID,
    location  = REGION,
    gcsPath   = TEMPLATE_LOCATION,
    body      = {
        'jobName':    job_name,
        'parameters': job_parameters,
        # 运行时环境配置统一放在environment字段下
        'environment': {
            # 填写子网的完整资源标识
            'subnetwork': f'regions/{REGION}/subnetworks/data-subnet'
            # 若使用跨项目共享VPC，需携带宿主项目标识，格式如下：
            # 'subnetwork': f'projects/{VPC_HOST_PROJECT_ID}/regions/{REGION}/subnetworks/data-subnet'
            # 如需禁止Worker分配公网IP，可新增以下配置：
            # 'ipConfiguration': 'WORKER_IP_PRIVATE'
        }
    }
)
response = request.execute()

补充说明：Dataflow模板启动接口中，parameters字段仅用于传递作业业务参数，网络、机器规格、服务账号等基础运行环境配置，均需放在environment字段下声明。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DarioB