如何生成pandas DataFrame列的两两组合并正确索引用于Fisher精确检验

问题原因 #

你当前报错的核心是误将两个列名拼接成了单个字符串，DataFrame中不存在名为Gender, Employed的单列，和列名加不加引号没有关联。

正确实现代码 #

import pandas as pd
from itertools import combinations

# 构造示例DataFrame
d = {'Gender': [1,1,0,1,0], 'Employed': [1,0,0,1,1], 'Name':['Alan', 'Joe', 'Sam', 'Amy', 'Chloe']}
d = pd.DataFrame(d)

# 生成列的两两组合，保留元组格式，不要转拼接字符串
pairwise_combinations = list(combinations(d.columns, 2))

# 遍历提取数据
for col_pair in pairwise_combinations:
    # 直接传入列名列表索引即可
    data = d[list(col_pair)]
    # 此处插入你的Fisher's exact test计算逻辑
    # 示例打印验证
    print(f"处理列对：{col_pair}")
    print(data, "\n")

可选：生成带引号的列对字符串（仅用于日志/展示） #

如果需要输出带引号的列对格式做记录，可以单独生成该字段，不要用它来索引DataFrame：

pair_display = [f"'{pair[0]}', '{pair[1]}'" for pair in pairwise_combinations]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niam45