Skimage实现形态学重构开运算结果异常，求问题排查与修正方案

错误原因 #

• 重构方法选择错误：形态学重构开运算的实现逻辑是先对原图做腐蚀得到标记图像，再以原图为掩码对标记图像执行测地膨胀，你代码中调用morphology.reconstruction时指定了method='erosion'，属于逻辑错配。
• 多余的图像反转操作：针对亮目标的标准重构开运算不需要对原图和标记图像做反色处理，反色操作仅适用于暗目标的重构运算场景。

修正后代码 #

import numpy as np
from skimage import morphology
import cv2 as cv

img = cv.imread('images/Initial_Image.jpg', cv.IMREAD_GRAYSCALE)
se = np.ones((40,40), np.uint8)
# 腐蚀得到标记图像
marker = morphology.erosion(img, se)
# 以原图为掩码执行测地膨胀得到重构开运算结果
Opening_recon = morphology.reconstruction(marker, img, method='dilation')

# 输出各步骤结果
cv.imwrite('images/01_Grayscale.jpg', img) # Step 1 - 灰度图像
cv.imwrite('images/02_marker.jpg', marker) # Step 2 - 标记图像
cv.imwrite('images/03_Opening_recon.jpg', Opening_recon) # Step 3 - 重构开运算结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ussrback