modeltime递归面板数据提取置信区间与残差全为NA问题求助

问题原因 #

• 基模型配置的递归面板参数不会自动继承给集成模型对象，集成模型默认使用单时间序列预测逻辑，在面板数据场景下预测结果异常，导致残差无法计算、依赖残差分布的置信区间输出为NA。
• 对基模型校准提取残差时未传入id参数，modeltime默认走单序列校准逻辑，面板场景下计算异常。

修复步骤 #

1. 给集成模型补充递归面板配置 #

生成加权集成模型后，和基模型一样调用recursive()配置分组递归参数：

# ensemble
ensemble_fit <- data_models %>% 
  ensemble_weighted(loadings = c(4, 6)) %>%
  # 补充递归面板配置，参数和基模型保持一致
  recursive(
    transform  = lag_transformer_grouped,
    train_tail = panel_tail(train_data, id, FORECAST_HORIZON),
    id         = "id"
  )

2. 基模型残差提取时补充id参数 #

调用modeltime_calibrate()时传入id参数适配面板数据：

residuals_method2 <- data_models %>%
  modeltime_calibrate(new_data = test_data, id = "id") %>%
  modeltime_residuals() 

修改完成后重新运行校准和预测逻辑，残差即可正常提取，事前预测的conf_hi、conf_lo列也会正常输出置信区间值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LGe