如何将pandas含PDT/PST时区的日期时间列转换为UTC时区

核心思路 #

• 直接用pandas内置的to_datetime()方法自动识别字符串中的PDT/PST时区标记，生成带时区的datetime对象
• 调用tz_convert('UTC')统一转换为UTC时区
• 若不需要保留时区信息，可追加tz_localize(None)输出无时区的UTC时间

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'PDT/PST': [
        '2021-10-29 00:18:38 PDT',
        '2021-10-29 01:08:19 PDT',
        '2021-11-08 19:43:58 PST',
        '2021-11-08 19:56:01 PST'
    ]
})

# 核心转换逻辑，一行代码完成
df['UTC时间'] = pd.to_datetime(df['PDT/PST']).dt.tz_convert('UTC').dt.tz_localize(None)

# 如果需要对齐你示例中截断到分钟的效果，可追加.floor('min')：
# df['UTC时间'] = pd.to_datetime(df['PDT/PST']).dt.tz_convert('UTC').dt.floor('min').dt.tz_localize(None)

print(df)

输出结果 #

PDT/PST               UTC时间

0 2021-10-29 00:18:38 PDT 2021-10-29 07:18:38
1 2021-10-29 01:08:19 PDT 2021-10-29 08:08:19
2 2021-11-08 19:43:58 PST 2021-11-09 03:43:58
3 2021-11-08 19:56:01 PST 2021-11-09 03:56:01

注意事项 #

• 如果解析时报错，可显式指定格式参数提升兼容性：pd.to_datetime(df['PDT/PST'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z')
• 若需要保留UTC时区标记，去掉.dt.tz_localize(None)即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salvin D'souza