Python用pandas append Excel数据仅生成单行，如何输出3行？

你现有代码的逻辑是3次独立遍历所有Excel文件，每次读取的1行数据都会纵向追加到结果表中，如果你有N个待读取的Excel文件，最终会生成3*N行的长表。如果要实现仅3行的输出，需要把同一个header位置的所有文件读取结果横向拼接，每个header位置对应1行结果。

import os
import pandas as pd
import datetime
from datetime import date

path = r'C:\Users.....\Consumption Rate'
os.chdir(path)

# 过滤目录下的Excel文件，避免读取到文件夹/其他格式文件报错
files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))]

# 定义需要读取的三个header位置
target_headers = [5, 11, 21]
row_list = []

for h in target_headers:
    # 存储当前header位置所有文件的读取结果，横向拼接
    current_row = []
    for f in files:
        data = pd.read_excel(f, sheet_name='Charge summary', header=h, usecols="A:B", nrows=1)
        # 把当前文件读取到的2个值展开加入当前行
        current_row.extend(data.values.flatten().tolist())
    row_list.append(current_row)

# 转为DataFrame，可根据需要自行修改列名
df_new = pd.DataFrame(row_list)
# 如果你需要自定义列名可以参考下行格式修改，原代码中的C列不存在，已删除对应重命名逻辑
# df_new.columns = ['Col_1', 'Col_2', 'Col_3', ...]

df_new.to_excel('Cement consumptions.xlsx', index=False)

• 新增了Excel文件过滤逻辑，避免读取到非Excel格式文件导致报错
• 调整了遍历顺序：优先遍历3个目标header位置，每个位置下遍历所有文件读取数据，横向拼接成完整的一行，最终3个header对应3行结果
• 替换了pandas已废弃的append方法，改用列表存储结果再转DataFrame，兼容性和运行效率更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Rezaei