Folium绘制带邮编的Choropleth统计图时区域填充色未生效求助

问题原因 #

代码里有4个核心错误导致填充色不生效：

• geo_data传值错误：你已经将tmp的邮编字段从CODE重命名为zipcode，但传入Choropleth的还是未修改的原始geo_df，二者字段不匹配
• columns参数顺序写反：folium要求columns参数第一个放匹配主键（即邮编字段），第二个放数值展示字段（即未参保占比），你写反了顺序
• key_on参数格式错误：key_on需要指向GeoJSON属性字段的完整层级，必须写成feature.properties.你的字段名格式，不能直接写字段名
• 填充透明度设置过低：fill_opacity=0.2的透明度接近透明，即使渲染成功也很难看出颜色

修正后代码 #

import folium
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import geopandas as gpd

geo_data_file=os.path.join('Zipcodes_Arc.geojson')
# 读取GeoJSON
geo_df = gpd.read_file(geo_data_file)
# 读取CSV数据
df = pd.read_csv(os.path.join('zip_uninsured.csv'))

# 统一两边邮编字段名和类型，避免匹配失败
geo_df = geo_df.rename(columns = {"CODE":"zipcode"})
# 确保两边邮编都是字符串格式，避免前导零导致的匹配失败
geo_df['zipcode'] = geo_df['zipcode'].astype(str)
df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str)

my_map = folium.Map(location=[39.95228, -75.16245], zoom_start=9,
                   detect_retina=True, control_scale=False)

folium.Choropleth(
        geo_data=geo_df,
        name='choropleth',
        data=df,
        # 修正顺序：先主键，后数值列
        columns=['zipcode', 'Uninsured'],
        # 修正key_on的完整路径
        key_on='feature.properties.zipcode',
        fill_color='OrRd',
        # 调高透明度方便查看
        fill_opacity=0.7,
        line_opacity=0.8,
        line_color='Blue',
        legend_name='未参保人口占比'
    ).add_to(my_map)

# 可以直接保存为html打开查看
my_map.save('uninsured_map.html')

额外排查点 #

如果修改后还是不生效，可以先打印两个数据集的邮编样本，确认两边的邮编格式、数值范围没有异常，排除邮编不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyDesi