如何计算Pandas两城市deaths/births列绝对差值并写入difference列

完全可以通过.loc方法实现，你的数据按索引分区间存储两个城市数据、且日期对齐的前提下，只需要先把奥斯汀区间的指标值调整索引和休斯顿区间对齐，再计算绝对差值即可，示例代码如下：

# 提取奥斯汀5-9行的对应指标，重置索引为0-4，和休斯顿0-4行索引对齐
austin_death_birth = data.loc[5:9, 'deaths/births_Austin'].reset_index(drop=True)
# 计算0-4行的绝对差值写入difference列
data.loc[0:4, 'difference'] = np.abs(data.loc[0:4, 'deaths/births_Houston'] - austin_death_birth)

# 若需要5-9行也同步存储对应日期的差值，可补充以下代码
data.loc[5:9, 'difference'] = data.loc[0:4, 'difference'].reset_index(drop=True)

逻辑说明 #

• reset_index(drop=True)会把奥斯汀区间原有的5-9索引重置为0-4，确保两个城市同日期的数据按索引一一匹配，不会错位
• np.abs()用于返回差值的绝对值，符合你的计算要求
• 如果仅需要休斯顿区间存储差值结果，可省略最后一段同步5-9行数据的代码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luci Fern