如何将Pandas DataFrame中长度不一的字符串列从右侧拆分为多列

Pandas提供了Series.str.rsplit()方法，专门用于从字符串右侧开始按指定分隔符拆分，完全适配需求，具体实现如下： #

核心代码 #

import pandas as pd

# 示例DataFrame，可替换为你自己的数据集
df = pd.DataFrame({
    'Col_1': ['Hello X Y', 'Hello world Q R', 'Hi S T'],
    'Col_2': ['A', 'B', 'C']
})

# 从右侧拆分，最多拆分2次，生成3个新列
split_res = df['Col_1'].str.rsplit(pat=' ', n=2, expand=True)
# 为拆分后的列命名，可按需修改名称
split_res.columns = ['prefix_col', 'second_last_col', 'last_col']

# 合并拆分结果到原DataFrame
df = pd.concat([df, split_res], axis=1)

参数说明 #

• pat=' '：指定空格为拆分分隔符
• n=2：限制最多拆分2次，无论开头部分是1个还是2个单词，都会完整保留在第一个拆分结果列中
• expand=True：直接返回DataFrame格式的拆分结果，无需额外格式转换

运行结果 #

执行上述代码后，得到的最终DataFrame如下：

Col_1 Col_2   prefix_col second_last_col last_col
0       Hello X Y     A        Hello               X        Y
1 Hello world Q R     B  Hello world               Q        R
2          Hi S T     C           Hi               S        T

可选边界处理 #

如果存在部分行末尾不足2个单词的场景，可补充空值填充逻辑避免后续报错：

split_res = df['Col_1'].str.rsplit(' ', n=2, expand=True).fillna('')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K-83Rick