Jupyter可正常运行的代码在Google Colab执行报KeyError如何解决

• 你定义的stocksv只有两个元素['AAPL', 'NDAQ']，Python列表索引从0开始计数，有效索引仅为0、1，你使用stocksv[2:3]做切片时，起始索引已经超出了列表的最大下标，会返回空列表
• 空列表经过join拼接后得到的是空字符串，后续用空字符串去returnsall的列名中匹配取值，自然触发KeyError: ''报错

你在Jupyter环境中给stocksv赋值时，列表内的元素数量应该大于等于3，索引2的位置有对应的有效股票代码，切片后可以拿到实际值，因此不会触发报错。迁移代码到Colab时，你大概率漏掉了stocksv的其他元素定义。

根据你的需求调整切片逻辑即可：

• 取第一个股票用stocksv[0:1]，取第二个股票用stocksv[1:2]
• 如果要统计所有股票的情况，可以直接遍历stocksv列表，不需要做切片拼接
  修复后的参考代码：

stocksv = ['AAPL', 'NDAQ']
returnsall=data1['Adj Close'].pct_change()
returnsall = returnsall.dropna()*100
values= [2,5,10,15,20]
print('This year: \n')
# 遍历所有股票统计
for stock in stocksv:
    print(f'--- 股票${stock}统计 ---')
    for z in values:
        seriesObj = returnsall.apply(lambda x: True if x[stock] > z else False , axis=1)
        numOfRows = len(seriesObj[seriesObj == True].index)
        print(f'${stock} has been up more than {z}% on {numOfRows} days')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DSG