Python使用NLTK做文本分析报LazyCorpusLoader对象不可调用错误如何解决

nltk.corpus.words是NLTK内置英语单词语料库的懒加载对象，不是可调用的函数，你错误地将其作为读取本地文件的方法传参调用，因此触发TypeError: 'LazyCorpusLoader' object is not callable报错。

• 先明确接口功能：nltk.corpus.words用于调用NLTK预置的英语单词语料库，本身不支持传入本地文件路径读取自定义文本，该对象下的words()方法才是获取内置单词列表的可调用接口。
• 确认你的实际需求：区分你是需要读取本地自定义txt文件，还是需要调用NLTK内置的单词语料库。

场景1：需要读取本地自定义txt文件做分析 #

直接使用Python原生文件读取接口即可，无需调用NLTK语料库相关方法，参考代码：

def ReadDoc(self):
    # 按实际文件编码调整encoding参数
    with open('/Users/documents/project/docs/txt/file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        PPV = f.read()
    # 后续如果需要分词可调用nltk.word_tokenize(PPV)实现

场景2：需要使用NLTK内置的words语料库 #

调整调用方法，无需传入本地文件路径，参考代码：

# 首次使用需要先下载语料库，执行一次即可
# nltk.download('words')

def ReadDoc(self):
    PPV = nltk.corpus.words.words()
    PPV = ' '.join(PPV)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3098629