如何修复Python批量提取文件夹内txt文件指定开头行的代码错误？

• 匹配字符串错误：你当前代码里写的匹配前缀是HTML转义后的实体字符串<meta property="og:description" content=，但实际文件里存储的是原生的<meta property="og:description" content=，二者完全不匹配，自然找不到结果。就算你缩短匹配内容为<meta>，只要还是用转义后的字符格式去匹配，也不可能命中结果。
• 打印逻辑位置错误：print(pTxt)被放在了遍历文件每行的内层循环里，每读取一行就会打印一次列表，即便后续有匹配结果，前面也会输出大量空列表。
• 缺少文件类型过滤：当前glob匹配路径是/*，会匹配到文件夹、非文本文件等，读取这类路径会直接报错，也可能干扰匹配结果。
• 未处理行首空白：如果目标行前面存在空格、制表符等缩进字符，直接用startswith匹配会失败。
• 未正确关闭文件：直接用open()打开文件后没有显式关闭，可能引发资源泄漏，也可能因为缓存问题导致读取内容异常。

import glob

# 限定只匹配txt文件，避免读到其他类型的文件/文件夹
filepath = '/Volumes/hardDrive/Folder/files/*.txt'
# 匹配前缀用原生未转义的字符串
target_prefix = '<meta property="og:description" content='

corpus = glob.glob(filepath)
for textfile in corpus:
    # 用with上下文管理器自动处理文件关闭，指定编码避免乱码
    with open(textfile, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for ln in f:
            # 先去掉行首的空白字符再匹配
            if ln.lstrip().startswith(target_prefix):
                # 直接打印符合要求的行，strip()可按需去掉首尾换行符
                print(ln.strip())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kjkendro