运行PyTorch项目报错ModuleNotFoundError: No module named 'torch.hub'求助

该报错的核心原因是当前Python版本下安装的PyTorch 1.10.0模块不完整，缺失torch.hub子模块，导致依赖该模块的torchvision 0.11.1导入失败。
PyTorch 1.10.0版本已正式停止对Python 3.6的支持，在Python 3.6环境中强制安装的PyTorch 1.10.0属于非官方兼容构建，裁剪了部分新功能模块，其中就包括torchvision 0.11.1依赖的torch.hub模块。

• PyTorch版本与Python版本不兼容：当前运行环境为Python 3.6（可从报错路径/home/admin/Desktop/Code/project/venv/lib/python3.6/确认），而PyTorch 1.10.0最低支持Python 3.7，版本适配错误导致模块缺失。
• 依赖链断裂：torchvision 0.11.1对标的是完整功能的PyTorch 1.10.0，无法适配裁剪后的PyTorch兼容版本，出现依赖导入错误。

方案1：降级依赖适配Python 3.6（无需更换Python版本） #

Python 3.6支持的最高官方PyTorch版本为1.7.1，对应适配的torchvision版本为0.8.2，执行以下命令重装即可解决问题：

pip uninstall -y torch torchvision
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2

如果需要使用CUDA加速，安装对应CUDA版本的带后缀构建包即可。

方案2：升级Python版本（保留高版本PyTorch功能） #

如果需要使用PyTorch 1.10.0及更高版本的新特性，可将Python版本升级至3.7~3.10区间的稳定版本，重新创建虚拟环境后安装原有依赖即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carol.Kar