嘿，这问题我碰到过！你之所以触发TypeError，是因为itertuples()返回的是命名元组（namedtuple），不是字典——命名元组本质还是元组，默认不支持字符串索引，得用它专属的访问方式。

给你两种靠谱的解决办法：

方法1：直接用属性访问（推荐） #

命名元组的字段就是你的列名（包括索引列，默认叫Index），直接用.点号访问就行，这也是itertuples()设计的初衷，性能最优：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]}, index=['dog', 'hawk'])

for row in df.itertuples():
    # 直接通过属性名获取值
    print(f"动物: {row.Index}, 腿的数量: {row.num_legs}, 翅膀数量: {row.num_wings}")

运行结果会和你预期的一致：

动物: dog, 腿的数量: 4, 翅膀数量: 0
动物: hawk, 腿的数量: 2, 翅膀数量: 2

方法2：转成字典后用字符串索引（适合习惯字典操作的场景） #

如果你实在想用类似字典的['列名']方式访问，可以调用命名元组的_asdict()方法把它转成有序字典，不过这种方式会有轻微的性能损耗，处理超大数据集时不建议用：

for row in df.itertuples():
    row_dict = row._asdict()
    print(f"动物: {row_dict['Index']}, 腿的数量: {row_dict['num_legs']}, 翅膀数量: {row_dict['num_wings']}")

为什么之前会报错？ #

你尝试用row['num_legs']这种字符串索引访问，而元组（哪怕是命名元组）的原生索引只支持整数，所以Python会抛出tuple indices must be integers, not str的错误。记住命名元组的正确打开方式是属性访问就好啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krishna