Windows10下Pyinstaller打包Tkinter聊天机器人报h5py.utils缺失如何解决

解决方案 #

• 首先补全缺失的h5py模块导入参数，在你原有的打包命令中新增--hidden-import="h5py.utils"，如果仍有h5py相关子模块报错，直接添加全量采集h5py子模块的参数--collect-submodules h5py即可覆盖所有h5py相关依赖。
• 如果你开发的聊天机器人仅使用PyTorch作为transformers的推理后端，不需要TensorFlow支持，直接在你的chatbot.py代码最开头（导入transformers之前）添加如下代码，从根源避免transformers加载TensorFlow相关模块，跳过报错的modeling_tf_utils导入逻辑：

import os
os.environ["TRANSFORMERS_NO_TF"] = "1"

• 精简打包命令，删除你不需要的依赖导入参数，比如没有用到谷歌相关接口就可以去掉googleapiclient、apiclient的hidden import配置，没有用到scikit-learn就可以删掉所有sklearn相关的导入参数，减少冗余依赖带来的打包故障。
• 如果上述操作仍未解决问题，先执行pyinstaller chatbot.py生成对应的spec配置文件，手动修改spec文件中的hiddenimports列表，添加'h5py.utils'、'h5py._hl'等缺失模块后，再执行pyinstaller chatbot.spec完成打包，spec配置的优先级高于命令行参数，适配性更高。
• 确认打包操作是在你开发代码所用的虚拟环境中执行，避免全局Python环境和虚拟环境依赖版本不一致导致的模块缺失问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Keston Smith