如何在Jupyter Notebook中设置显示更多Dataframe数据行

场景1：调整Pandas DataFrame的显示行数 #

你已经设置了max_rows但未生效，大概率是没有配套调整min_rows参数——Pandas的显示逻辑是当数据行数超过max_rows时，默认仅展示上下共min_rows行的内容，仅设置max_rows不会生效：

• 单次会话生效（当前打开的Notebook生效，重启后失效），在单元格内运行以下代码：

import pandas as pd
# max_rows设置为None即为无限制展示所有行，可根据需要替换为具体数值
pd.set_option('display.max_rows', 100)
# 配套调整min_rows，避免行数超出时被截断
pd.set_option('display.min_rows', 100)
# 若同时存在列显示不全的问题，可同步调整以下配置
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)

• 全局永久生效，在~/.ipython/profile_default/startup目录下新建任意命名的.py文件（例如pandas_init.py），将上述代码写入该文件即可，每次启动Jupyter会自动加载配置。

场景2：调整Jupyter本身的输出区域限制 #

如果是所有类型的输出（代码打印内容、非Pandas的输出等）都被截断，是Jupyter默认的输出限制导致的，按以下方式调整：

• 单次会话生效，在单元格内运行以下代码：

# 提高输出数据流量限制，避免大输出被截断
%config NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000
# 取消输出区域的高度限制，允许自适应内容高度
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>div.output_scroll { height: unset; }</style>"))

• 全局永久生效，打开Jupyter配置文件jupyter_notebook_config.py，修改对应参数：

c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlanCast