如何在Python中对图表内的月份名称（Jan、Feb等）进行正确排序

你当前的Created_Month列是字符串格式，pandas的groupby操作默认会按照字符串的字典序对分组结果排序，而非实际的时间顺序，因此会出现月份排列错乱的问题。

• 首先将Created_Month列转换为有序分类类型，手动指定月份的正确排序规则，后续分组、绘图时就会按照预设的时间顺序排列。
• 额外修正原代码的笔误：你连续写了两次plt.xlabel，第二个应该是plt.ylabel用于设置y轴标签，否则会出现标签显示异常。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义月份的正确时间顺序
month_order = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
# 将Created_Month转为有序分类类型，指定排序规则
df1['Created_Month'] = pd.Categorical(df1['Created_Month'], categories=month_order, ordered=True)

plt.figure(figsize=(8,4))
# 分组后会自动按照有序分类的预设顺序排列，无需额外排序操作
bymonth = df1.groupby('Created_Month').count().reset_index()
a = bymonth['Created_Month']
b = bymonth['Customer Complaint']

plt.plot(a,b,color='g',linewidth=3,label='max complaints in Jun')
plt.xlabel('Created Month')
plt.ylabel('customer complain')
plt.title("Number of complaints monthly")
plt.text(6.25, 1000, '<--max complaint in Jun', fontsize = 12)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shivani bisht