Python函数异常：myfunction失效而has_33正常的原因排查

这事儿挺有意思的——两个逻辑完全一模一样的函数，调用同一个输入居然返回不同结果？理论上这绝对不可能，所以问题肯定出在Jupyter Notebook的执行环境或者你的操作顺序上，而不是函数本身的代码。

最可能的原因：Jupyter的单元格执行顺序搞鬼了 #

Jupyter不是像普通Python脚本那样从上到下一次性执行，而是按你手动运行单元格的顺序来的，这很容易导致“你看到的代码≠实际运行的代码”的问题：

• 你可能不小心覆盖了myfunction的定义：比如你先写了正确的myfunction并运行，之后又在某个单元格里写了类似myfunction = lambda x: False，或是重新定义了一个逻辑错误的myfunction，运行后就覆盖了原来的正确版本。这时候has_33还是正确的，而myfunction已经变成了返回False的函数。
• 你修改了myfunction但没重新运行单元格：比如你一开始写的myfunction循环范围是range(len(num))（少了-1，导致最后一次循环取的是单个元素，永远匹配不到[3,3]），运行后发现不对，改成了正确的len(num)-1但没重新运行这个单元格——那Notebook里实际生效的myfunction还是旧的错误版本，自然返回False。

其他小概率可能性 #

• 变量名意外冲突：比如你在某个地方把myfunction当成普通变量赋值了（比如myfunction = "some string"），不过这种情况调用时应该会报错，除非你把它赋值成了一个返回False的函数。

怎么验证和解决？ #

1. 检查myfunction的实际定义：在新单元格里运行print(myfunction)，看看输出的函数代码是不是和你贴出来的一致。如果不一样，说明你的myfunction已经被修改了。
2. 重新运行myfunction的定义单元格：找到写def myfunction(num):...的那个单元格，点击重新运行，确保正确的代码生效。
3. 排查意外赋值：在Notebook里搜索myfunction =，看看有没有除了函数定义之外的赋值语句，把那些错误的赋值删掉。
4. 终极方案：重启内核：如果上面都没用，重启Jupyter的内核，然后按顺序重新运行所有单元格，彻底清除环境残留的旧变量和函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rounik sahoo