如何在SQL中移除数据列内的所有非字母字符？

你只需要在现有转大写、修剪空白的逻辑外，嵌套正则替换函数删除所有非A-Z的字符即可，不同运行环境的实现方式如下：

• 支持REGEXP_REPLACE的主流数据库（MySQL 8.0+、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 2017+）
  直接使用以下代码：

  REGEXP_REPLACE(UPPER(TRIM([Name])), '[^A-Z]', '') AS [Name]
  

  其中[^A-Z]为正则匹配规则，代表匹配所有不属于大写英文字母的字符，替换为空字符串即可完成清理。
• 低版本SQL Server（2016及更早，不支持原生正则函数）
  可以通过自定义标量函数实现字符清理，首先执行以下语句创建函数：

  CREATE FUNCTION dbo.RemoveNonAlphaCharacters(@Input NVARCHAR(MAX))
  RETURNS NVARCHAR(MAX)
  AS
  BEGIN
      DECLARE @KeepValues AS NVARCHAR(50) = '%[^A-Z]%'
      WHILE PATINDEX(@KeepValues, @Input) > 0
          SET @Input = STUFF(@Input, PATINDEX(@KeepValues, @Input), 1, '')
      RETURN @Input
  END
  GO
  

  调用时使用：

  dbo.RemoveNonAlphaCharacters(UPPER(TRIM([Name]))) AS [Name]
  

• Pandas数据框处理场景
  如果你是用Python Pandas做数据清洗，使用以下代码即可：

  df['Name'] = df['Name'].str.strip().str.upper().str.replace(r'[^A-Z]', '', regex=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TeflonMusk