如何将含元组的OrderedDict转换为日期作为索引的Pandas DataFrame

实现步骤 #

1. 首先导入所需依赖

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

2. 定义你给出的OrderedDict对象

data = OrderedDict(
[
 ("2021-01-01" , {"name" : "John",    "age" : 25}),
 ("2021-05-05" , {"name" : "Max",     "age" : 15}),
 ("2021-09-09" , {"name" : "Michael", "age" : 35})
]
)

3. 转换为符合要求的DataFrame
   使用pandas的from_dict方法，指定orient='index'即可将字典的键（日期）作为行索引，内部字典的键自动作为列名，最后给索引设置名称为date即可匹配预期效果：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
df.index.name = 'date'

可选优化

如果需要将日期索引转为pandas的datetime类型方便后续时间运算，可以额外加一行代码：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

输出验证

执行print(df)后得到的结果和预期一致：

name  age
date               
2021-01-01  John   25
2021-05-05   Max   15
2021-09-09  Michael 35

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edn